Machine learning merupakan salah satu ilmu teknologi yang diperbincangkan karena pemanfaatan dan perkembangannya yang cepat. Ilmu ini merupakan salah satu cabang besar dari artificial intelligence atau AI. Seiring dengan banyaknya pemanfaatan produk AI, maka pengetahuan tentang machine learning harus dimiliki oleh mereka yang berkecimpung dalam dunia teknologi tersebut. Oleh karena itu, mereka perlu kenali ilmu tersebut.
Sesuai dengan namanya, machine learning merupakan sebuah mesin yang bisa mempelajari sesuatu secara mandiri layaknya manusia yang sedang belajar. Hal tersebut membuat mesin itu dapat mengakses, mempelajari, dan melakukan pekerjaan dari data yang tersedia.
Machine learning dapat melakukan berbagai macam pekerjaan tergantung dari jenis algoritma dan pembelajaran yang membentuknya. Meski begitu, cara kerja machine learning secara umum adalah pengumpulan data, eksplorasi data, serta pemilihan model atau teknik. Kemudian, memberikan pelatihan terhadap model atau pembelajaran yang dipilih, serta memberikan evaluasi hasil dari ilmu itu sendiri.
Ingin tahu lebih dalam soal machine learning? Yuk, kenali lewat informasi di bawah ini!
Baca juga: Campaign #ForChange, Aplikasi Memudahkan Bantu Sesama
Metode Pada Machine Learning
Supervised Learning
Metode ini bertugas menerima informasi yang sudah ada pada data dengan memberikan label tertentu. Dalam proses output dapat menyesuaikan data yang telah diolah ke kabel, sesuai dengan ciri data tersebut.
Kita dapat kenali metode ini, bila saat membeli beraneka ragam kaset musik dengan berbagai genre seperti pop, rock, jazz,dll. Dalam proses penyimpanannya, kita pasti akan mengkategorikan genre musiknya.
Misalnya, genre musik pop-pop, rock-rock, dan seterusnya di tempat penyimpanan yang sudah disiapkan sebelumnya. Tujuannya agar kita dapat dengan mudah menemukannya saat nanti ingin dimainkan.
Kenali Metode Unsupervised Learning
Berbeda dengan supervised learning memiliki data, metode ini berfokus pada mempelajari pola dari data yang tidak bisa diterapkan secara langsung. Sebab itu, ada kemungkinan data tersebut tersembunyi, teracak, dan tidak memiliki label yang bisa menjadi acuan untuk pengkategorian.
Gambaran metode ini adalah bila kita baru saja membeli aneka ragam kaset musik. Namun, belum memiliki label khusus untuk menjadi tempat penyimpanannya. Oleh karena itu, awalnya kita akan menyatukan kaset tersebut yang kira-kira mirip. Entah ditentukan dari genre, penyanyi, atau lainnya.
Reinforcement Learning
Metode ini bertugas untuk menyelesaikan, mengimplementasikan, dan memprediksi segala kemungkinan dari sebuah masalah atau pekerjaan. Sebab itu, dapat menghasilkan keputusan yang bisa disesuaikan dengan hasil yang didapatkan.
Gambaran metode ini adalah saat kita dihadapkan kepada sebuah pilihan. Misalnya saat bekerja atau berbisnis. Kita pun sudah harus menganalisis kemungkinan, resiko, cara bekerja, dan lainnya. Dengan kenali dan pahami poin-poin tersebut, tentu kita bisa memilih pilihan dan membuat keputusan yang terbaik.
Machine learning sangatlah berguna untuk membantu pekerjaan kita. Sebab, salah satu kemampuannya juga yang akan terus belajar bila digunakan. Hal tersebut pun akan membuat tingkat akurasi dan kegunaannya akan meningkat
Para ahli dan praktisi dari ilmu machine learning ini juga banyak dicari di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Dimana negara kita sedang gencar-gencarnya membangun infrastruktur teknologi yang merupakan peluang besar bagi para praktisi di bidang tersebut.
Jadi, gimana tertarik untuk mempelajari ilmu machine learning ini? Yuk, langsung saja kenali pengetahuan yang satu itu dan jangan lupa berikan komentar di bawah ya!
