Pernah nggak sih kamu merasa kalau media sosial kayak bisa baca pikiran? Baru kepikiran sesuatu, eh tiba-tiba muncul di beranda! 

Lagi cari produk tertentu di internet, tiba-tiba iklannya ngejar ke mana-mana. Kenapa bisa begitu? Jawabannya ada di algoritma media sosial yang bekerja di balik layar.

Apa Itu Algoritma Media Sosial?

Secara sederhana, algoritma media sosial adalah serangkaian perintah yang mengatur bagaimana konten ditampilkan di beranda atau feed pengguna. Algoritma ini bekerja berdasarkan data yang dikumpulkan dari kebiasaan online kita, mulai dari apa yang kita like, share, tonton, hingga berapa lama kita menghabiskan waktu di suatu postingan.

Setiap platform punya algoritmanya sendiri, tapi tujuannya sama: memberikan pengalaman yang lebih personal dan membuat kita betah berlama-lama di aplikasi.

Bagaimana Algoritma Mengetahui Apa yang Kita Suka?

1. Riwayat Aktivitas Setiap kali kamu berinteraksi dengan konten—baik itu like, komen, share, atau bahkan sekadar scroll lama di satu postingan—platform sosial media mencatatnya. Semakin sering kamu berinteraksi dengan tipe konten tertentu, makin besar kemungkinan konten serupa akan muncul di feed-mu.
   
2. Pola dan Kebiasaan Algoritma menganalisis kebiasaanmu, seperti kapan biasanya kamu aktif, konten jenis apa yang sering kamu konsumsi, serta akun mana yang paling sering kamu lihat. Berdasarkan data ini, media sosial bisa menyajikan konten yang paling relevan dengan minatmu.
   
3. Jejak Digital dan Cookie Kalau kamu pernah mencari sesuatu di Google atau mengunjungi situs e-commerce, media sosial bisa ‘menangkap’ informasi itu lewat cookie. Makanya, nggak heran kalau setelah browsing produk tertentu, tiba-tiba muncul iklannya di Instagram atau Facebook.
   
4. Jaringan dan Interaksi Sosial Media sosial juga mempertimbangkan siapa yang ada di lingkaran pertemananmu. Jika banyak temanmu menyukai atau berinteraksi dengan suatu konten, kemungkinan besar kamu juga akan melihat konten tersebut di timeline-mu.
   
5. Machine Learning dan AI Dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan machine learning, algoritma terus belajar dari setiap interaksi penggunanya. Jadi, semakin sering kamu menggunakan media sosial, semakin ‘pintar’ algoritma dalam menyesuaikan konten untukmu.
   

Perbedaan Algoritma di Berbagai Platform

• Instagram: Mengutamakan interaksi personal, seperti like, komen, dan waktu yang dihabiskan pada postingan tertentu. Stories dari akun yang sering kamu lihat juga akan lebih dulu muncul di deretan paling depan.
• Facebook: Berfokus pada koneksi sosial dan interaksi di grup atau halaman yang sering kamu kunjungi.
• TikTok: Menggunakan algoritma berbasis video yang memperhitungkan engagement rate, waktu tonton, dan interaksi pengguna dengan video tertentu.
• YouTube: Memanfaatkan riwayat tontonan dan waktu tonton untuk merekomendasikan video yang sesuai.

Dampak Algoritma Media Sosial

Sisi positifnya, algoritma membuat pengalaman media sosial jadi lebih personal dan relevan. Kita bisa menemukan konten yang sesuai dengan minat tanpa harus mencarinya secara manual.

Tapi, ada juga efek negatifnya. Salah satunya adalah filter bubble—di mana kita hanya disajikan konten yang sesuai dengan sudut pandang kita, tanpa melihat perspektif lain. Ini bisa mempersempit wawasan dan membuat kita lebih sulit menerima opini yang berbeda.

Selain itu, algoritma juga bisa dimanfaatkan untuk menyebarkan misinformasi. Konten yang kontroversial cenderung mendapat lebih banyak engagement, sehingga algoritma bisa ‘memperkuat’ penyebaran berita palsu.

Bagaimana Mengontrol Algoritma?

• Berhenti Like dan Share Konten yang Tidak Diinginkan Jika kamu merasa terganggu dengan jenis konten tertentu yang terus muncul di feed, coba berhenti berinteraksi dengannya.
  
• Gunakan Mode Private dan Batasi Cookie Menghapus cookie atau menggunakan mode private bisa mengurangi jejak digitalmu yang dilacak oleh platform.
  
• Follow Akun yang Berkualitas Jika ingin algoritma menampilkan konten yang lebih edukatif atau inspiratif, mulailah follow akun-akun dengan topik tersebut.
  
• Gunakan Fitur ‘Not Interested’ Beberapa platform seperti TikTok atau YouTube memungkinkan kita untuk menandai konten yang tidak kita sukai agar tidak muncul lagi.
  

Algoritma media sosial bekerja dengan mengumpulkan data dari kebiasaan pengguna, lalu menyajikan konten yang dianggap paling relevan. Dari interaksi, riwayat pencarian, hingga jaringan sosial, semua faktor ini berkontribusi pada apa yang muncul di feed kita. Meski memberikan kenyamanan, algoritma juga punya sisi negatif, seperti membentuk filter bubble dan memperkuat misinformasi. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk lebih bijak dalam berinteraksi di media sosial agar tetap mendapatkan konten yang bermanfaat.